Migración a la Nube
Migramos tu infraestructura on-premise a AWS, Azure o Google Cloud con estrategia clara, plan de rollback y mínimo impacto en tu operación.
La nube promete escalabilidad, reducción de costos y menor overhead operativo. Todo eso es cierto — si se hace bien. Mal migrado, terminás pagando más que on-premise, con la misma complejidad operacional y nueva dependencia del proveedor. Nuestro enfoque empieza evaluando SI migrar (y qué migrar), antes de definir CÓMO migrar.
¿Qué incluye?
- Assessment inicial y recomendación de estrategia (lift-and-shift, re-platform, refactor).
- Arquitectura cloud optimizada en AWS, Azure o GCP según caso.
- Migración de servidores, datos, aplicaciones y servicios con validación completa.
- Diseño de red virtual (VPC), seguridad (IAM, Security Groups) y conectividad.
- Infraestructura como código (Terraform, CloudFormation) para reproducibilidad.
- Optimización post-migración: right-sizing, reserved instances, ahorro de costos.
Ideal para
Empresas con servidores envejecidos y costos crecientes de mantenimiento on-premise, negocios con cargas variables que necesitan escalar elásticamente, organizaciones con requisitos de disaster recovery que en cloud se simplifican, y startups o áreas de innovación que quieren velocidad de despliegue sin comprar hardware por adelantado.
Cómo trabajamos
Arrancamos con un assessment de tu infraestructura actual: ¿qué aplicaciones corren, qué dependencias tienen, qué datos mueven? Clasificamos cada workload en una estrategia: lift-and-shift (levantar tal cual), re-platform (cambios mínimos al migrar), refactor (rediseñar para cloud-native), o quedarse on-premise si la nube no aplica. Migramos en olas: primero cargas simples para validar, después las críticas. Cada ola tiene plan de rollback definido.
Preguntas frecuentes
¿AWS, Azure o Google Cloud? ¿Cuál conviene?
AWS es el más maduro y con mayor ecosistema, ideal para casi cualquier caso. Azure se integra naturalmente si ya usás Microsoft 365, Active Directory o productos Microsoft. GCP destaca en analytics, big data y ML. Lo evaluamos según tu stack actual, equipo, y dónde hay mejor relación costo/beneficio para tus workloads. A veces la respuesta es multi-cloud.
¿Puedo ahorrar dinero migrando a la nube?
Depende de la arquitectura. Lift-and-shift típicamente cuesta similar o más que on-premise. El ahorro real aparece cuando usás servicios cloud-native (serverless, managed databases, auto-scaling) y optimizás con reserved instances o savings plans. Hacemos análisis TCO (total cost of ownership) con tus datos reales antes de migrar para que vayas con expectativas realistas.
¿Cuánto downtime implica migrar?
Para aplicaciones sin estado (stateless) o con datos replicables, el downtime puede ser de minutos (cutover de DNS). Para bases de datos grandes con mucho tráfico, las estrategias de replicación previa y cutover permiten ventanas de 1-4 horas. Para casos críticos que no pueden tener downtime, arquitecturas dual-write o multi-region, pero el costo sube. Lo definimos según criticidad.